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《2019年科技趋势报告》以人工智能趋势预测为开端

时间:2019-3-16, 来源:互联网, 资讯类别:行业动态

导读:《2019年科技趋势报告》以人工智能趋势预测为开端。要知道在过去十年,人工智能一直被认为是报告中的一种热点趋势。艾米·韦伯希望看到更多的像Molly这样在网上模仿人类的人工智能,他认为人工智能系统的偏见将继续存在。偏见不仅仅是一个会导致种族歧视的问题,比如谷歌将非洲裔女性识别为猴子的照片,或者自动驾驶汽车的视觉系统无法看到有色人种;它会以一种人类无法完全理解或解释的方式影响人们的生活。艾米·韦伯预测,随着人工智能决定谁可以租车、获得银行贷款或获得某些药物,带有偏见的人工智能在现实世界中产生的不良后果将继续激增。

《2018年科技趋势报告(2018 Tech Trends Report)》预测中国即将成为无可匹敌的人工智能霸主,今年的报告则表示中国已经巩固了这一地位。商业分析公司爱思唯尔(Elsevier)的一份报告预计,未来5年,中国人工智能研究论文的总量可能会领先于世界。百度和阿里巴巴等公司的进步,以及Megvii的Face ++和SenseTime等电脑视觉初创企业的进步,都是这种影响力日益增强的证据。此外,中国成立了相当于美国国防部高级研究计划局(DARPA)的研究机构,也被认为中国在人工智能领域优势的证据之一。

艾米·韦伯表示:“没有哪个国家的政府像中国这样集中力量和速度奔向未来,中国在人工智能领域的巨额投资可能预示着未来几年地缘政治力量平衡的重大转变。”

艾米·韦伯在报告中有关数据的一节中指出,越来越多的组织正在采用数据治理及保留策略。

来自云提供商的人工智能服务也被强调为一个主要趋势。《2019年科技趋势报告》指出,亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌云平台等公司在美国处于领先地位,阿里巴巴和百度在中国处于领先地位。由于云客户经常坚持使用他们最初的供应商,因此所涉及的利益不低于数千亿美元。

艾米·韦伯警告称,巨头公司对人才和资源的整合将继续下去,这一事态的发展应该会迫使我们停下来。《2019年科技趋势报告》中写道:“谈到人工智能的未来,我们应该问问整合是否对更大的利益有意义,竞争——以及由此带来的准入——最终是否会受到阻碍,就像我们在电信和有线电视等其它领域所看到的那样。”

艾米·韦伯预测,我们即将看到中国的社会信用评分系统,以及包括学校和工作经历在内的个人数据记录(PDR)的输出,财务记录、法律、旅游和购物信息都会包含在内。他表示:“PDR尚不存在,但从我的观点来看,已经有迹象表明,未来我们的个人数据的无数来源将统一在一个记录之下,由九大巨头公司提供数据服务及维护。事实上,我们早就已经是这个系统的一部分,我们所使用的电子邮件地址就是一个PDR原型。”

NEXCOM 子公司 NexCOBOT 提供了一套将人工智能 (AI) 与机器视觉整合并采用全新 Intel 视觉加速器设计产品的弹性模块化机器人解决方案。这套解决方案集结了人工智能的判断力、机器人的行动力与机器视觉的洞察力,为制造和工业实作带来全新层次的精确化与优化。

在各种不同的产业中,将制造流程优化的关键就是提高自动化。不过,传统的机器视觉有一些限制。一般而言,传统的机器视觉只能根据固定的规则执行瑕疵侦测和分类,并只能在特定的环境下运作。举例来说,如果照明发生变化或是出现灰尘或油脂等部分障碍物,就可能会对精确度和质量造成负面影响。导入 AI 架构可让机器人更有弹性、提升对环境条件改变的免疫力,并且能够自由地处理各种检测工作。机器人自动化流程可透过视觉系统升级,处理更复杂的工作。虽然现代化AI的优点显而易见,不过要将这类功能整合到传统的机器视觉流程可能会相当困难。

由于产业对工业机器人的需求不断增加,对于完整的机器人解决方案组件要求也相对越来越高。不过,这些组件可能会因厂商和客户需求而异,因此难以提供标准化的智能机器人解决方案。

机器人与机器解决方案的未来就是建立一个可让装置、机器、机器人和传感器能够相互通讯的生产环境。NexCOBOT 将 AI 导向的视觉功能整合到机器人上,让质量和精确度比传统的机器视觉更出色,同时为工业运作带来全新层次的弹性。在最近的试验中,NexCOBOT 展示了两部具备 AI 视觉的机器人执行汽车LED组装的过程。这个小体积、高度混合的制造范例需要更高层级的客制化和弹性。LED 模块的样式、色彩、形状和配置经常变更。

在这个展示中,一部机器人会转动转盘以变更 LED 模块的位置,然后使用 AI 视觉来拍摄转盘的照片并将正确的模块和色彩分类,除了取得分类信息,更进一步透过机器视觉技术准确取得LED模块的位置及角度信息。机器人会根据 AI 数据拿取模块、接上电源并执行测试,同时备妥生产线,而在传统的组装线下,选择色彩、样式和 LED 模块的工作则皆是落在操作人员身上。AI 视觉即使环境条件很差及/或不断改变,仍能成功达到目标和自动化来完全取代人力。

NexCOBOT 解决方案采用高效能 Intel 技术支持,包括 Intel Celeron 处理器和 Intel Core i7 处理器,并且使用 Intel 以太网络控制卡来打造 EtherCAT 架构的机器人控制系统。此外,这套解决方案还运用了 OpenVINO 工具组来实作 AI 推断,并且运用 Intel Movidius VPU 进行边缘的计算机视觉加速,使得机器人控制与AI可以运行于单一机台。

NexCOBOT 与许多提供成套式工业机器人的公司不同之处在于其提供的是一套开放式模块化解决方案,让使用者能够开发最符合自身特定应用需求的机器人控制系统。


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